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Kalorien schätzen per Foto: Wie gut ist die KI?

Paul Hummel Zuletzt geprüft 6. Oktober 2026 3 Min Lesezeit
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    Kurze Antwort

    Laut der systematischen Übersichtsarbeit von Shonkoff et al. (2023) können KI-Methoden bei der Kalorienschätzung per Foto mit der Genauigkeit menschlicher Schätzungen mithalten. Die durchschnittlichen relativen Fehler lagen je nach Studie zwischen 0,10 und 38,3 Prozent.

    KI gegen menschliches Schätzen

    Shonkoff et al. (2023) beschreiben menschliche Fehler beim Schätzen der Nahrungsaufnahme als eine wesentliche Fehlerquelle in der Ernährungsforschung. In ihrer Auswertung von 52 Studien kamen sie zu dem Ergebnis, dass KI-Methoden mit menschlichen Schätzungen mithalten und sie potenziell übertreffen können.

    So wird die Schätzung genauer

    Die Fehler fielen bei einzelnen, einfachen Lebensmitteln geringer aus als bei komplexen Gerichten. Für bessere Ergebnisse hilft es daher, Bestandteile gut sichtbar anzuordnen, von oben bei gutem Licht zu fotografieren und versteckte Zutaten wie Öl, Butter oder Dressing nach dem Scan zu ergänzen.

    Ein Referenzobjekt im Bild, etwa eine Gabel neben dem Teller, kann der KI helfen, die Portionsgröße einzuordnen.

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    Verwandte Fragen

    Quellen

    1. Shonkoff, E., Cara, K. C., Pei, X. A., et al. (2023). AI-based digital image dietary assessment methods compared to humans and ground truth: a systematic review. Annals of Medicine, 55(2), 2273497. PubMed
    Die Ergebnisse sind KI-Schätzungen und können deutlich abweichen. Sie ersetzen keine Ernährungsberatung. Bei Erkrankungen, Allergien oder Essstörungen sollte fachlicher Rat eingeholt werden.